Inteligencia Artificial como aliado del médico para diagnosticar o seleccionar un tratamiento

Yashoo.- Así también ayudar a la toma de decisiones administrativas y médicas para definir mejores estrategias, que hagan de la vida de los pacientes una experiencia más saludable.

Si bien, en los últimos años el sector salud ha avanzado mucho en la incorporación de tecnología, todavía falta mucho por recorrer en el camino de la transformación digital. Incorporar tecnología para mejorar la experiencia del paciente, optimizar los procesos operativos de manera de poder hacer más eficiente el gasto médico y generar nuevas opciones para ofrecer más servicios son los desafíos que enfrentan las organizaciones de todos los niveles del sistema de Salud, comenta Alejandro Bianchi, Presidente de Liveware.

La tecnología aplicada a la medicina tiene, por ejemplo, en la Inteligencia Artificial uno de sus mayores aliados, no porque vaya a reemplazar a los profesionales de la salud, sino porque puede ser un aliado que potencie la capacidad del médico al momento de diagnosticar y/o seleccionar un determinado tratamiento.

También facilitará el seguimiento de pacientes con tratamientos crónicos ayudándolos con la dosificación de sus medicinas y los momentos en que debe adminístraselas y también potenciará la tecnología de diagnóstico por imágenes ofreciendo mayores capacidades para diagnosticar.

Tecnologías como RPA, (Robotic Process Automation), son una opción al momento de optimizar procesos administrativos tales como auditorías, facturación, farmacia y muchos otros que hacen a la eficiencia operativa de una institución. Big Data y Analytics ayudarán a la toma de decisiones administrativas y médicas para definir mejores estrategias, que hagan de la vida de los pacientes una experiencia más saludable. Cloud-computing contribuirá al escalamiento de la capacidad de procesamiento para soportar todo lo anterior a costos razonables.

Finalmente, Mobile y Omnicanalidad facilitarán el contacto con el médico y la institución casi en tiempo real y en todo momento, asegura Bianchi.

En febrero de 2019, The New York Times publicaba un artículo que mencionaba que un grupo de investigadores de Estados Unidos y China estaban utilizando la inteligencia artificial como solución para las fragilidades humanas que puedan existir cuando un médico da un diagnostico errado.

Asimismo, un artículo en Nature Medicine publicado en el mismo mes, detallaba como diversos científicos informaban que a través de un sistema podían diagnosticar de forma automática padecimientos infantiles comunes.

Bianchi también agrega que son cambios radicales que deberían impactar positivamente en el sistema y más aún en el paciente. Pero son cambios culturales complejos más que tecnológicos para lo cual es necesario que el sistema opere con una visión multidisciplinaria para definir las estrategias que se deberán llevar adelante para concretar una verdadera transformación digital.Un punto debe ser remarcado: estos cambios deben estar centrados en el paciente y esto es un factor crítico de éxito. Toda la literatura que pueda verse sobre el tema coincide en que la centralidad en el paciente es un objetivo superior de la transformación digital en Salud, (la historia clínica personal es un claro ejemplo).

La Argentina, como en muchos otros aspectos del país presenta un panorama “desparejo”. En el ámbito privado, hay muchos avances en este sentido con soluciones disponibles, pero en el ámbito público hay mucho por hacer y tal vez, el desafío más complejo sea la integración entre ambos mundos para poder disponer de una visión de 360 grados de la salud en el país.

El proceso de Transformación Digital no es sencillo y es más complejo a medida que el gap entre la tecnología legada de una institución es mayor con respecto a las nuevas tecnologías digitales. Hay varias maneras de encarar este tipo de proyectos que no solo aplican a salud sino también a otras industrias. Los pasos se basan en trabajar bajo el concepto de desacople digital:

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