Las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google son chips diseñados especialmente para realizar tareas de machine learning (aprendizaje automático). Son aceleradores de inteligencia artificial que viven en los centros de datos de la compañía.
Lo más destacado de estos aceleradores (de cualquier marca) de IA es que pueden realizar mayor cantidad de operaciones en menor tiempo que cualquier otro circuito tradicional.
La novedad es que ahora Google lanzó una nueva versión de estos chips, llamados TPU Edge, que realizarán tareas de machine learning en dispositivos IoT (internet de las cosas).
El proceso de machine learning implica, a grandes rasgos, dos etapas. La primera consiste en el entrenamiento del algoritmo con datos. Los TPU, lanzados hace dos años, se dedican a llevar adelante esta tarea.
Los nuevos TPU Edge están diseñados para la segunda etapa del machine learning que son las inferencias, es decir, la interpretación de la información (se trata de la ejecución del algoritmo). Eso es lo que permite, por ejemplo, reconocer objetos en una foto.
